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viernes, 12 de junio de 2015

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL



INTRODUCCION

La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. También se puede definir como la inteligencia de las máquinas y que el ser humano intenta dotar de dicha inteligencia a los sistemas para que puedan ser capaces de imitar o superar las capacidades mentales del ser humana como lo son razonamiento, comprensión, imaginación, reconocimiento, creatividad hasta poder llegar a producir emociones.

La inteligencia artificial agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.


DESARROLLO

La Inteligencia artificial es un término que, en su sentido más amplio, indicaría la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizan al pensamiento humano. La posibilidad de desarrollar un artefacto así ha despertado la curiosidad del hombre desde la antigüedad; sin embargo, el funcionamiento de la mente humana todavía no ha llegado a conocerse en profundidad y, en consecuencia, el diseño informático seguirá siendo esencialmente incapaz de reproducir esos procesos desconocidos y complejos.

La inteligencia artificial consiste en la asimilación de los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Este intento de imitación se enfrenta a duras restricciones del hardware. Una computadora no es un cerebro; su complejidad electrónica se encuentra a una distancia abismal de la superior complejidad neurológica cerebral. La inteligencia artificial acepta el reto de la imitación de los procesos del cerebro aplicando mucho ingenio para aprovechar los medios de que se dispone y que se elaboran. 
         
La estructura que presenta un sistema de información inteligente consta de tres niveles perfectamente integrados en una súper arquitectura microelectrónica. Son tres niveles que cubren desde la relación exterior hasta la profunda organización interior. Éstos son:

Nivel externo. Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y el tratamiento de faz imágenes. Con estos instrumentos la máquina percibe inteligentemente las señales que se le envían sin codificación especial, y adquiere un conocimiento. 

Nivel medio. En él se halla el sistema de resolución de problemas. La instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas expertos, que se configuran merced a unas estrategias de operación y una base de conocimientos orgánicamente relacionados. 

Nivel profundo. Este último nivel corre paralelo a las funciones más profundas del cerebro. En él se sitúa, como proyecto, la capacidad de «aprender» automáticamente de la máquina. Tal proceso se concibe como la interpretación de diversas experiencias y su organización adecuada para ser utilizada en su caso. Finalmente, el nivel profundo está constituido por la base de conocimientos generales y la flexibilidad para ampliarse por sí misma.

Actualmente existen dos tendencias en cuanto al desarrollo de sistemas de IA: los sistemas expertos y las redes neuronales. Los sistemas expertos intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica, por medio de fórmulas y logismos como el código binario. Las redes neuronales lo hacen desde una perspectiva más biológica (recrean la estructura de un cerebro humano mediante algoritmos genéticos). A pesar de la complejidad de ambos sistemas los resultados distan mucho de un auténtico pensamiento inteligente, pues solo llegan a ser reproducción de funciones específicas y no del razonamiento y el pensamiento complejo que caracteriza al hombre.

La verdadera inteligencia artificial, se evidenciará cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas. Muchos de los investigadores sobre IA, entre ellos Gary Reyes, sostienen que "la inteligencia Artificial es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro" (Reyes. 2001). Se debe pensar que cuando las máquinas alcancen nuestra capacidad mental, tendrán características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción modelar del mundo. Así, se puede hablar ya no sólo de un objetivo, sino de muchos dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la denominada inteligencia artificial.

Al llegar a un perfeccionamiento tal de las máquinas, donde formen un grupo de seres capaces de construir -y al tiempo destruir- una sociedad, se corre el riesgo que tomen el lugar del hombre, que lo reemplacen tan fácilmente en todos los ámbitos que desarrolla, que este cambio progresivo podría verse como un hecho cotidiano, e incluso, necesario. Por ejemplo en el trabajo, si hay una máquina que puede resolver el más mínimo problema al interior de una empresa o fabrica, se prescindiría de la labor humana y solo se requeriría a aquel capaz de construir los robots, claro está, antes que estos se construyan a sí mismos.

CONCLUCION 
Con la inteligencia artificial se pueden crear maquinas o programas capacitados a realizar funciones que requieren inteligencias. La tecnología ha avanzado de la mano de los primeros sistemas expertos los cuales han evolucionado con sus logros los cuales habían sido considerados imposibles al momento de plantearlos, creando siempre máquinas capaces de ayudar al ser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas, pesadas o como complemento de ocio.


La inteligencia artificial es y será un soporte fundamental para el vertiginoso avance de la tecnología, tanto en software así como en hardware, con lo cual se ven ya los primeros resultados en los avances que ha tenido la tecnología y por consecuente en cualquiera de los campos de aplicación ayude al ser humano a vivir de una manera diferente o ver la vida desde otro punto de vista.

Sin embargo, este avance tecnológico puede traer graves consecuencias como el desempleo. No se puede negar que la Inteligencia artificial traería grandes ventajas para el hombre; pero también se debe ser consciente de sus implicaciones negativas.
 

¿POR QUE  HE ELEGIDO ESTE TEMA?

Me llama la atención este tema por qué hoy en día las computadoras y la tecnología  son fundamentales en nuestras vidas ya que afectan todos los aspectos de esta. Porque la inteligencia artificial busca mejorar, aprender, entender el comportamiento de las computadoras en situaciones complejas. Y en esas situaciones complejas el hombre puede aplicar sus conocimientos a las computadoras para una mayor evolución de la misma.
  
¿DE DONDE PARTISTE PARA EMPEZAR A ESCRIBIR?

Después de leer la lectura “La inteligencia artificial. ¿Hacia dónde nos lleva? ¿Cómo ves?, N°. 2, (Pp. 8-11).” Busque más información de otras fuentes como internet para poder empezar con una buena definición sobre la inteligencian artificial y así tener una mejor comprensión del tema a lo largo de su desarrollo.



sábado, 9 de mayo de 2015

¿Qué es ser un estudiante en línea?

Hoy en día existen escuelas virtuales, en las que podemos seguir con nuestros estudios desde la comodidad de casa, o bien desde nuestro lugar de trabajo u otro.
Estas escuelas virtuales o mejor conocidas como modalidad abierta y a distancia cuentan con diversas etapas que han ido evolucionando con el tiempo.

Etapas de la modalidad abierta y a distancia

Etapa 1.Enseñanza por correspondencia (surge a finales del siglo XIX Y principios del siglo XX)

  • Los medios disponibles para el aprendizaje eran los materiales impresos y los servicios postales.
  •  Se caracterizó por ser unilateral, es decir, que el alumno se encontraba solo, ya que no se contaba con ninguna forma de apoyo más allá del material impreso.
Etapa 2.Enseñanza multimedia (surge a partir de 1960)

  •  Los medios disponibles para el aprendizaje eran medios de comunicación como el teléfono, la televisión y recursos audiovisuales.
  •  El aprendizaje se basaba en un paquete instruccional que contaba con material impreso, audiovisual y cada vez más material electrónico.
Etapa 3.Telematica (surge a partir de 1970)

  •  Está ligada a la evolución de las tecnologías de la información y la comunicación.
  • Se caracterizó por la inserción de las telecomunicaciones con otros medios educativos, por ejemplo con el CD-ROM.
Etapa 4.Enseñanza colaborativa basada en internet (surge a partir de 1990)

  •  Los recursos que se utilizan pueden ser enviados mediante la web, y se clasifican        en sincrónicos (chat, videoconferencia) y en asincrónicos (correo electrónico, y foros    de discusión).
  •  El estudiante toma un papel activo y autogestor, mientras que el docente, se        transforma en una guía y facilitador del aprendizaje.


Características que el estudiante debe poseer  


Actitud proactiva. Debes considerar que dispones de un amplio margen de libertad y autonomía, que te permitirá tomar decisiones respecto a tu propio aprendizaje y desempeño, sin perder de vista tu objetivo planteado.

Compromiso con el propio aprendizaje. Debes asumir que eres responsable de tu aprendizaje, pues ahora te conviertes en un agente activo y autogestor del mismo.

Conciencia de las actitudes, destrezas, habilidades y estrategias propias. Estas las vas a seguir desarrollando y aplicando para aprender a aprender. Deberás generar y potencializar estrategias que te faciliten la recepción y el análisis de la información, las cuales te permitan acceder a la información en cualquier momento, en cualquier lugar, de cualquier forma, y lo más importante, al ritmo que tú decidas.

Actitud para trabajar en entornos colaborativos. En la educación en línea, tienes la oportunidad de conocer a diferentes personas, lugares, estrategias de estudio, e historias de vida, de las cuales podrás aprender, por lo tanto es importante que no pierdas de vista que el aprendizaje entre pares enriquece tu propio proceso cognitivo y de desarrollo.

Metas propias. Debes establecer metas más allá de la superación de asignaturas o cursos, y buscar siempre alternativas de solución en caso de tener inconvenientes y evitar esperar a que llegué por sí sola la solución. Es importante que no pierdas de vista que en esta modalidad los límites, los pones tú.


Aprendizaje autónomo y Autogestivo. Debes generar destrezas relacionadas con la comunicación, la búsqueda, la selección, la producción, la difusión de la información y el conocimiento. 

Retos que el estudiante afrontara al estudiar en línea

Dejar atrás el aprendizaje dirigido. Tendrás que aprender a ser autogestivo, autocrítico y reflexivo, recuerda que la decisión respecto a tú propio aprendizaje y desempeño, depende primordialmente de ti y de tu administración del tiempo.

Evita memorizar y repetir el conocimiento. Más bien analízalo, procésalo, aprópiate de él y proyecta tu saber.

Dejar atrás los entornos competitivos. No olvides que el trabajo colaborativo no solo enriquece tú propio conocimiento, sino que también fortalece tú aprender a aprender.

Por ultimo cabe mencionar que también existen algunos mitos sobre la educación en línea, entre los más comunes son:

  Es fácil y sencillo estudiar en línea, solo hay que estar en la computadora y ya.
·         No hay que leer nada, basta con copiar y pegar la información que encuentre en la red.
·         Como no me conocen (físicamente), puedo dejar de estudiar en cualquier momento.

En contraparte con el primer mito, hay quienes creen que estudiar en línea es difícil y muy complicado debido a que deben ser un experto en la tecnología, pero en realidad ser estudiante en línea no es ni fácil ni difícil, pero cabe mencionar que si se necesita crear un compromiso con uno mismo, así como también desarrollar la comprensión lectora, para poder evitar frustraciones y perdidas de tiempo.